前向傳播跟反向傳播

2024 iThome 鐵人賽

DAY 17

AI/ ML & Data

從資料處理到深度學習系列第 17 篇

16th鐵人賽

evalin1214

2024-09-28 22:22:16

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今天是第17天，在學習這個過程中，我深刻理解了神經網路的運輸原理，前向是將輸入的資料傳遞道輸出層，根據權重計算算出預測結果，反向是透過損失函數算出誤差，將誤差逐層回傳遞並更新權重，這樣的學習過程展現了網路如何自我調整以提高準確性，在這些演算法的幫助下，模型能夠不斷地從數據中學習，並進行優化，這讓我對機器的學習有了更深刻的理解，認識到反向傳播是訓練深度神經不可或缺的關鍵。